JPMorgan lanza chatbot de IA para análisis de investigación

En un movimiento que destaca la creciente influencia de la inteligencia artificial en la industria financiera, JPMorgan Chase ha presentado un innovador producto de IA generativa. Esta nueva herramienta, llamada LLM Suite, está siendo considerada como un cambio radical y es capaz de realizar tareas que tradicionalmente eran asignadas a los analistas de investigación.

Según un memorando interno obtenido por el Financial Times, JPMorgan ha otorgado acceso a esta plataforma de gran modelo de lenguaje a los empleados de su división de gestión de activos y patrimonios. El memorando, firmado conjuntamente por los ejecutivos clave Mary Erdoes, jefa del negocio de gestión de activos y patrimonios de JPMorgan, Teresa Heitsenrether, directora de datos y análisis del banco, y Mike Urciuoli, director de información de la unidad de gestión de activos y patrimonios, describe LLM Suite como un “producto similar a ChatGPT” diseñado para “la productividad general”.

El objetivo de la plataforma es transformar la manera en que los empleados realizan sus tareas diarias, y cuenta con diversas funciones, como la redacción, generación de ideas y resumen de documentos. El memorando señala: «Piensa en LLM Suite como un analista de investigación que puede ofrecer información, soluciones y asesoramiento sobre un tema». Además, no es una herramienta de IA que funcione por sí sola, sino una adición a las aplicaciones existentes de la firma para manejar información financiera de manera cuidadosa, como Connect Coach y SpectrumGPT.

JPMorgan comenzó a proporcionar acceso a LLM Suite a varios de sus departamentos a principios de este año, lo que representa una implementación gradual del nuevo sistema. Hasta el momento, se estima que unos 50,000 empleados, aproximadamente el 15% de la fuerza laboral de la organización, tienen acceso a la nueva plataforma. Aunque no se revela el número de analistas de investigación que trabajan para JPMorgan, el hecho de que esta innovación afecte a tantos empleados de diversos departamentos plantea preguntas sobre su relevancia para los roles tradicionales.

Cabe destacar que esta es una de las implementaciones más extensas de grandes modelos de lenguaje en Wall Street. Por ejemplo, Morgan Stanley ha comenzado a desarrollar productos de IA construidos por OpenAI para mejorar sus negocios de gestión de patrimonios. Sin embargo, JPMorgan se distingue de otras organizaciones financieras al desarrollar su propia herramienta de IA, LLM Suite. Una poderosa razón para crear LLM Suite internamente es el alto nivel de regulación en el sector de servicios financieros.

De acuerdo con las estrictas regulaciones típicas de cualquier organización financiera, los trabajadores de JPMorgan no tienen permitido usar chatbots de IA desarrollados por otras empresas para consumidores, como Claude de Anthropic, GPT de OpenAI y Gemini de Google. Otra razón es asegurar que la información de los clientes permanezca segura en los servidores del banco.

Como una compañía activamente involucrada en el uso de IA para mejorar los servicios a sus clientes, el CEO de JPMorgan Bank, Jamie Dimon, hizo una declaración a los inversionistas en mayo: «La IA va a cambiar todos los trabajos. Puede eliminar algunos trabajos. Algunos de ellos pueden crear empleos adicionales». Fue más allá al afirmar: «Pero no puedes imaginar una aplicación, una base de datos, o un trabajo donde no vaya a ayudar, apoyar o facilitar.» Esta declaración refleja la actitud de la banca hacia el futuro de la IA.

Actualmente, las tecnologías de IA ya contribuyen con una cantidad significativa de dinero al banco. Según Daniel Pinto, presidente del banco, el valor de la tecnología de IA actualmente en uso es de entre 1 y 1.5 mil millones de dólares. Este hecho muestra que el impacto de la adopción de IA es significativo para el banco, lo que también significa que es beneficioso para la sociedad.

A pesar de que el lanzamiento de LLM Suite es un avance en la implementación de IA en el ámbito financiero, es importante señalar que la tecnología tiene algunos inconvenientes. Específicamente, como cualquier otro modelo de IA, LLM Suite puede no funcionar con suficiente precisión, puede «alucinar» o proporcionar datos falsos como si fueran correctos. Sin embargo, el memorando no discute estos problemas ni si existen.